Модули Schmersal Bluetooth для aconno

ACN52832 Bluetooth moduleSchmersal Group начала производство беспроводных модулей для aconno GmbH, разрабатывающих решения для Интернета вещей и Индустрии 4.0, включая Bluetooth, сенсорные модули и комплекты для разработки.

Пользователями aconno являются компании, работающие в сфере автоматизации, а также в сфере строительства и недвижимости.

Schmersal приобрела 26% акций aconno GmbH в апреле 2020 года и часть работ в Веттенберге включает сборку печатных плат для подключения к линии SMD.

Линия SMD — это современная линия сборки печатных плат, которая была модернизирована компанией Schmersal всего два года назад и теперь может обрабатывать до 60000 компонентов каждый час.

Среди продуктов, производимых в настоящее время — печатные платы для модуля ACN52832 Bluetooth aconno, который может использоваться для устройств Интернета вещей и отличается малыми размерами, низким энергопотреблением и большим радиусом действия беспроводной связи.

Schmersal и aconno также намерены углубить свое сотрудничество в области развития.

Компания Schmersal объявила о своей цели представить на рынке более инновационные решения в области беспроводной связи для защитных распределительных устройств посредством своего сотрудничества с aconno GmbH.

Технология Bluetooth поможет обновить выключатели безопасности и датчики от Schmersal для приложений Индустрии 4.0.

В настоящее время ведется совместный проект по созданию эффективной системы безопасности с поддержкой Bluetooth для конвейерных систем в тяжелой промышленности.

Информация о продуктах Schmersal

Партнеры

Новости электротехники

Трековые розетки MultiTrack

Портал «Новости электротехники» представляет систему трековых розеток MultiTrack от компании Systeme Electric.

Новости машиностроения

IIoT-проект ОДК

Объединенная двигателестроительная корпорация в ближайшее время подключит к промышленному интернету вещей 600 станков.

Промышленная электроника

ToF-камера AM-T100

ToF-камера Schmersal AM-T100 завоевала бронзовую медаль в категории обработки изображений на отраслевом конкурсе журнала Computer & Automation.